Descripción
Soy ingeniero informático e investigador especializado en el desarrollo de algoritmos y modelos de inteligencia artificial aplicados al análisis de series temporales, imágenes satelitales y datos científicos. Mi trabajo combina la tecnología de teledetección con el aprendizaje profundo, explorando técnicas avanzadas de procesamiento de señal como las transformaciones wavelet y su integración en redes neuronales convolucionales (CNNs).
A lo largo de mi trayectoria he participado en proyectos de investigación centrados en la automatización del análisis de datos astronómicos y geoespaciales, desarrollando soluciones capaces de optimizar la detección y caracterización de fenómenos naturales y astrofísicos. He trabajado en la implementación y optimización de modelos predictivos, la gestión de bases de datos científicas y el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información, empleando herramientas como Python, PyTorch, Scikit-learn, GDAL, Google Earth Engine y SQL.
Mi objetivo profesional es continuar aplicando la inteligencia artificial y el análisis de datos al estudio de sistemas complejos, impulsando la innovación en el campo científico y tecnológico mediante soluciones precisas, reproducibles y de alto impacto.